Big data i zagrożenia
2020-01-08 dr hab. Jacek GulińskiW ramach lektury ostatniego zeszytu Kwartalnika Urzędu Patentowego RP (nr. 3, str.27, 2019) napotkałem na interesujący referat prof. Abramowicz (UE w Poznaniu), który odnosi się do sztucznej inteligencji i problematyki big data.
Wychodzi na to, że jeżeli mamy dostęp do bardzo wielu danych to bardzo łatwo uzyskać fałszywe wnioski.
Zobaczcie na poniższą tabelę.
ABRAHAM LINCOLN | JOHN KENNEDY |
Wybrany do kongresu w 1846 | Wybrany do kongresu w 1946 |
Wybrany na prezydenta w 1860 | Wybrany na prezydenta w 1960 |
Nazwisko sekretarki – Kennedy | Nazwisko sekretarki – Lincoln |
Zabity strzałem w głowę w piątek | Zabity strzałem w głowę w piątek |
Morderca urodził się w 1839 | Morderca urodził się w 1939 |
Morderca strzelał w teatrze – zatrzymany w magazynie | Morderca strzelał w magazynie – zatrzymany w teatrze |
Nazwisko następcy – Johnson | Nazwisko następcy – Johnson |
Są to autentyczne dane. Przedstawione zbieżności są zaskakujące. Tak dalece zaskakujące, że po ich analizie możemy wnioskować przyszłość. (?)
??? ??? |
Wybrany do kongresu w 2046 |
Wybrany na prezydenta w 2060 |
Nazwisko sekretarki – ??? |
Zabity strzałem w głowę w piątek |
Morderca urodzi się w 2039 |
Morderca będzie strzelał w ??? – zatrzymany w ??? |
Nazwisko następcy – Johnson |
Nie możemy przewidzieć kilku danych (tam gdzie mamy ???) i, co ważniejsze, trudno przewidzieć nazwisko prezydenta. Tak naprawdę jest absurdem oczekiwać tak „wydedukowanego” zamachu, ale… Pamiętajmy, że im bardziej zaawansowanych narzędzi opisu świata używamy, tym więcej „nie wiemy”. Ja już nie mam szans, ale duża część z Was ma szansę, przynajmniej te „przewidywania” zweryfikować. A morderca urodzi się już za 19 lat…